Tích Phân Tiếng Anh Là Gì

     
Mở đầu

Khi bạn bắt đầu học và có tác dụng machine learning, data analyses, AI nói chung, bạn chắc chắn rằng phải đọc các tài liệu giờ đồng hồ anh và trong số những tài liệu đó chắc chắn là sẽ chứa không ít từ vựng về toán học cùng thuật ngữ chuyên ngành.Bạn sẽ xem: Tích phân giờ anh là gì

Bình thường xuyên khi chạm chán những từ bỏ đó, ta hoàn toàn có thể tra từ điển để tìm ra chân thành và ý nghĩa của chúng, nhưng với từ điển, sẽ sở hữu được rất nhiều ý nghĩa liên quan tới từ đó với những ý nghĩa đó làm bọn họ phải mò vào. Còn một điều nữa là bao hàm từ mà từ điển không định nghĩa theo toán học hoặc không lấy ví dụ, phân tích và lý giải theo toán học tập cho họ dễ hiểu.

Bạn đang xem: Tích phân tiếng anh là gì

Vì những vì sao đó nên bài xích này mình muốn tổng hợp và lấy ví dụ cho phần lớn từ vựng cùng thuật ngữ trong toán học giúp bọn họ nắm bắt được rõ ràng hơn.

Các tự vựng với thuật ngữ trong toán học

Từ vựng trong đại số và giải tích

Equation: phương trình, đẳng thức.Distributive Property: tính cung cấp của phép nhân. Ví dụ: a(b+c) = ab + ac

Là một phương trình hàng đầu dạng f(x) = ax + b, phương trình tuyến đường tính có đồ thị luôn là một đường thẳng.

Intercept: cắt, giao tuyến.Systems of equations: thăng bằng phương trình. Ví dụ: 2x + 14 = 8 2x = -6 x = -3Rate of change: tỉ lệ biến hóa ∆y∆x, cho biết y thay đổi nhanh hay lờ đờ khi x thay đổi. Slopecũng là rate of change.Analyze function: khảo sát điều tra hàm số.Multivariate function: hàm nhiều vươn lên là số. Ví dụ: f(x, y) = ax + byMultivariate Diiferentiation: Đạo hàm của hàm nhiều biến đổi số.loss function: hàm mất mátconjugate transpose: chuyển vị liên hợpsingular = degenerate: ko khả nghịchinverse matrix: ma trận nghịch đảodiagonal matrix: ma trận mặt đường chéotriangular matrix: ma trận tam giácupper triangular matrix: ma trận tam giác trênlower triangular matrix: ma trận tam giác dướideterminant: định thứcspan space: không khí sinhrank: hạng của ma trậnorthogonal: trực giaoorthonormal: trực chuẩnEigenvalue: trị riêng biệt trong khái niệm ma trận.Eigenvector: vecto riêng

Từ vựng trong so sánh dữ liệu

nominal data: dữ liệu được phân tách theo thang đo định danh, loại dữ liệu này phần lớn phân loại giống như category chứ không hề phân biệt tài liệu nào lớn hơn hay tốt hơn.

VD: id, name, gender

ordinal data: dữ liệu được chia theo thang đo sản phẩm công nghệ bậc.

VD: level

qualitative data: dữ liệu mang tính chất định tính, nominal data với ordinal data thuộc đội này.quantiative data: dữ liệu mang tính định lượng, là hầu như loại tài liệu còn lại. Được phân chia theo từng team mang tính rời rộc (discrete) tốt liên tục (continous).

VD:courceslà số khóa đào tạo và huấn luyện đã học trước đó, thể hiện bằng những bé số toàn vẹn nên là dữ liệu mang tính rời rạc (discrete), age, time (thời gian trả thành), grade (khối lớp)là phần lớn trường có giá trị bên trong khoảng thường xuyên chứ ko đề xuất là những con số trọn vẹn nên là dữ liệu mang tính liên tục (continous).

data visualization: trực quan lại hóa dữ liệu, là hiển thị trực quan tài liệu bằng đa số biểu vật dụng để họ trông thấy được.

Xem thêm: Ninite Là Gì Và Cách Sử Dụng, Ninite: Nó Là Gì Và Cách Sử Dụng


*

histogram chart: biểu vật dụng tần xuất, thường dùng làm trực quan liêu hóa tài liệu định lượng (quantiative) có tính liên tục (continous).


*

*

*

*

measure of central tendency: đo hướng tâm.measure of variance: đo phương sai.mean value: giá trị vừa phải hay cực hiếm kỳ vọng, ký kết hiệuμhayx¯.standard diviation: độ lệch chuẩn chỉnh là cường độ phân tán của dữ liệu, đó là khoảng cách của dữ liệu tới cực hiếm trung bình (mean).

Độ lêch chuẩn có quý hiếm = căn bậc 2 của phương sai.

Công thức tổng quát:σ = ∑i=1N(Xi - μ)2N

Khi tính độ lệch chuẩn chỉnh cho một chủng loại dữ liệu đại diện thì dùng công thức:s = ∑i=1n(xi - x¯)2n - 1

variance: phương không đúng là trung bình (hay kỳ vọng) của bình phươngkhoảng cáchcủa từng điểm tài liệu tới cực hiếm trung bình (mean), haygiá trị mức độ vừa phải (kỳ vọng) của bình phương độ lệch.

Phương sai có giá trị bởi bình phương của độ lệch chuẩn.

Công thức phương không nên tổng quát:σ2 = ∑i=1N(Xi - μ)2N

Khi tính phương sai cho 1 mẫu dữ liệu thay mặt đại diện thì dùng công thức:s2 = ∑i=1n(xi - x¯)2n - 1

Để hiểu chuyên nghiệp và tại sao vì sao phương sai với độ lệch chuẩn chỉnh được tính như bên trên thì bạn tham khảo ở đây.

correlation: hệ số tương quan.statistic: thống kê.Probability: xác suất.intersection: phép giao.

Xem thêm: Lưu Ký Là Gì ? Lưu Ký Chứng Khoán Là Gì

union: phép hợp.confidence intervals: Khoảng tin cậyhypothesis test: kiểm định đưa thuyếtstatistical hypothesis: giả thuyết thống kênull hypothesis: giả thuyết ko (giả thuyết đơn)alternative hypothesis: giả thuyết trái lại (đối thuyết)critical value: giá trị số lượng giới hạn (trong kiểm nghiệm giả thuyết)one-tailed test: kiểm định một đầutwo-tailed test: kiểm định nhị đầu